한국정보통신학회 논문지 (Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
Spark를 이용한 항목 추천 기법에 관한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Item Recommendation Technique Using Spark |
| 저자(Author) |
유은재
정휘상
이현섭
김진덕
Eun-Jae You
Hwi-Sang Jeong
Hyoun-Sup Lee
Jin-deog Kim
윤소영
윤성대
So-Young Yun
Sung-Dae Youn
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 05 PP. 0715 ~ 0721 (2018. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
모바일 기기의 확산으로 소셜 네트워크 서비스나 전자상거래 사이트의 사용자 수가 급증하고 있고 사용자들이 남긴 데이터의 양도 기하급수적으로 증가하고 있다. 그로 인해 전자 상거래 기업들은 사용자들이 남긴 방대한 양의 데이터로부터 어떻게 유용한 정보를 추출할 것인가 하는 과제를 갖게 되었다. 이러한 문제를 해결하기 위해 추천 시스템에 빅 데이터 처리 기법을 적용한 다양한 연구들이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 Apache Spark 플랫폼에서 Tag 가중치를 적용한 협업 필터링 기법을 사용한 추천방식을 제안한다. 제안하는 기법은 추천의 정확성을 높이기 위해 전처리 과정에서 Tag 데이터를 정제하고 아이템을 분류한 후 아이템 평가값에 기간 정보와 Tag 가중치를 적용하여 사용한다. RDD(Resilient Distributed Dataset)를 생성한 후 아이템 유사도와 예측값을 구하고 사용자에게 아이템을 추천한다. 실험을 통해 제안 하는 기법이 대량의 데이터를 빠르게 처리하고 추천의 적합성도 향상되는 것을 확인하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
With the spread of mobile devices, the users of social network services or e-commerce sites have increased dramatically, and the amount of data produced by the users has increased exponentially. E-commerce companies have faced a task regarding how to extract useful information from a vast amount of data produced by the users. To solve this problem, there are various studies applying big data processing technique. In this paper, we propose a collaborative filtering method that applies the tag weight in the Apache Spark platform. In order to elevate the accuracy of recommendation, the proposed method refines the tag data in the preprocessing process and categorizes the items and then applies the information of periods and tag weight to the estimate rating of the items. After generating RDD, we calculate item similarity and prediction values and recommend items to users. The experiment result indicated that the proposed method process large amounts of data quickly and improve the appropriateness of recommendation better.
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| 키워드(Keyword) |
가상현실
관성 측정 장치
근접센서
동기화
이동객체
Visual Reality
IMU(Inertial Measurement Unit)
Proximity Sensor
Synchronization
Moving Object
추천기법
협업필터링
아파치 스파크
확장성
태그
Recommendation Technique
Collaborative Filtering
Apache Spark
Scalability
Tag
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